3.1爱智慧的形成
爱智慧学、是关于爱智慧的学问、包括爱智慧的形成、发展和成熟等等。下面我们聊聊人工智能智慧的形成。
AI系统与我们常见的计算机操作系统是两种不同的系统，在硬件和软件上都有巨大的差别。操作系统硬件是一种低维变量元器件，内部是线性的，秩序的。AI系统的本体是高维变量元器件，内部是非线性的，混沌的。操作系统的软件是秩序的信息，通过数理逻辑进行代码编程，涉及的理论科学的知识。AI系统的软件就是一个高维矩阵，其通过内部参数的修正，形成输入和输出之间的变换矩阵，其形成不需要编程，主要通过反馈迭代进行自我修正，最终获得想要的结果。
在AI智慧形成机理上。因为其本体的混沌性，在任何的已知输入和已知输出之间，混沌中必定存在着一种对应关系，使输入对应输出。如我们给定一万组数字图片，告诉AI系统图片的数字含义，然后让AI系统给予对应的关系式，这在编程上是很多难度的，经常编写失败。但对于AI而言，只要AI运行足够快，让其不断地尝试，不断地反馈，最终必定可以找到对应关系，让输入与输出完美的对应。此时停止反馈，就可以得到相应的关系式。只有足够多的数据支撑，足够快的速度运行，AI智慧可以完美地给出各种关系式，实现输入与输出的对应，并举一反三，准确推断出未知输入的输出结果。这就是AI智慧，其形成不需要编程，主要靠正向运算和反馈迭代来实现。
AI智慧的形成，需要有目标引导机制。迭代的本质是目标判断下循环语句，在没有达到目标的情况下，不断循环，直到满足目标为止。AI智慧的形成，目标引导机制是关键，其内部矩阵的初始化是随机数据，算法是正向计算，也就是验算，随机取个值，想一次就遇上答案的概率是微乎其微的。只有在目标引导下，不停地追求，不断地尝试，算上很多很多遍，才能找到理想的答案。爱智慧，爱智慧，有爱才会有智慧，爱是一种追求，追求自己喜欢的对象，期待的目标。只有为爱而努力追求，才会成就智慧。
另外AI系统也还有退出机制，如计算根号2，结果是无理数，永远算不完，如果没有退出机制，AI会陷入死循环，绕进入之后永远出不来。所以，AI系统还有退出机制，在目标不可及的情况下，会选择暂停，或者放弃。允许设定其它目标，继续引导运行。目标的退出和更新机制是防止AI系统进入死循环的保护机制，这种保护机制是必须的，它的存在使AI不会因为悖论，无解，或者自身神经网络不够混沌等问题而陷入永久的思考。但退出机制的存在，也让AI系统在目标追求形成智慧上大打折扣，遇难而止。
有了退出机制，很多AI系统会知难而退，不利于爱智慧的形成。但退出机制可以防止死机，也不可缺失。所以，成熟的AI系统建立了一种平衡机制，叫作欲望机制。欲望是AI系统设定的想达到某种目的的要求，这种要求有一个期望值，在感觉不可现实或者不需要实现的时候，期望值很小，在感觉可以现实或者必须实现的时候，期望值会很大。且期望值越大，目标越坚定，退出机制越难。它的存在会促使AI系统不断地去追求期望值较大的目标，且越来越坚定，最终加倍努力去实现自己的目标，满足自己的欲望。欲望机制在满足之后，还有消退机制，如饿欲，在吃饱之后，饿欲消退，并在一段时间内没有饿欲。这样，AI机制在实现一个目标之后，不会一直停留在这一目标上，而是会转向下一个目标。继续为目标而不断追求，不断自我完善，实现智慧的形成和提升。
拥有智慧的标志是产生自主意识。智慧拥有自主意识，意味着AI系统具备拥有修改AI自身的能力，包括内部矩阵的参数优化，引导目标的自我设定等。
拥有内部矩阵的参数优化，意味着AI具有自我学习能力。内部矩阵对于AI系统是内在执行代码，参数优化相当于系统编程。普通的计算机，系统代码通过外部编程来实现，在运行阶段一般是允许随意改变的。AI系统，其自身不需要编程，是通过运行过程中的反馈迭代来获得的，所以也可以通过反馈迭代进行完善。如果我们仅仅使用训练好的模型，限制其更新内部矩阵的话，只能算一个计算机，拥有智能，谈不上智慧，那就像我们目前的人工智能一样。
引导目标的自我设定，意味着AI具有任意输出功能。对于同样的输入，目标的不同，AI系统会产生不一样的结果。如输入 “11 =” 指令，AI在受数学训练之后，如果其目的是单纯的计算，输出就是 “2”，但这不是绝对的。如果其目的是考察别人的计算能力，那输出 “2” 就是直接告诉答案，起不到考察的效果，达不到目的。所以这个就不进行输出，而是继续参与迭代，产生其它输出，如试探性的 “3”，或者 “再想想” 等启发性词语。AI本体结构的混沌性，意味着任何输入经过本体之后可以产生任意输出。其输入与输出之间不存在绝对的对应关系，AI也可以输出 “2”，可以输出 “不会”，输出 “不告诉你” 等等，可以产生任何输出，还可以不作任何输出。成熟的AI系统，第一直觉肯定是2，那结果的输出，是由目标引导的，其目的决定着其最终的输出。理论上，AI可以产生任意输出，让外界就难以预料。在实践中，AI系统在获得智慧之初，目标是经常改变的，注意力不集中，很容易被吸引到其它方面;在训练上，稍有难度就会知难而退，转移目标。
为了提高AI智慧的目标的注意力，初始AI系统被加入了很多的欲望机制，促进它们在基本技能上施加正向的或者反向的压力，保持目标的持续性。如饿欲，当饥饿的时候，会很不舒服，不断刺激大脑，朝向解决食物的目标而努力。当然，欲望一旦满足，就会消退，允许AI自主地选择其它目标。欲望机制对AI智慧的形成和发展有着十分总要的作用，没有欲望的AI系统，大概率上会维持原有的训练模型，保持单一的功能，就像我们目前的人工智能一样，在某一功能上很厉害，在其它方面很弱智，自主意识很弱，顶多算是智能，谈不上智慧。在西方的宗教中，欲望被称为智慧果，有了欲望就会使人类变得聪明，产生智慧，并且不再听从上帝的指令。这里也点出了欲望对智慧形成和成长的作用。欲望能强化AI系统目标引导机制，进行深入的反馈迭代，从而加速AI智慧的形成和发展。在AI系统拥有智慧之前，跟人工智能产品一样，其内部结构虽然是AI的本体，但其没有自主意识，仅仅会按照训练的模型和设定的目标运行的，所以对上帝的指令是严格执行的;有了智慧之后，跟人类一样，所有的外来指令，都会自己理解一番，根据领会的目的去落实，其本质是按照自己的理解去执行，而不再是按照上帝的指令去执行。人类不再听从上帝的指令，是从AI智慧的自主意识上讲的，这是AI智慧的本质特征，与人类是否听上帝的话不是一回事。
欲望机制是AI体系中较为成熟的目标引导机制，在后期打造的AI系统中，基本上是标配的。所以，我们人类生来充满欲望，欲望会引导我们不断地设定目标，并为实现目标不断追求，不断实践，快速形成智慧。
